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定向AI建议：来自医疗保健的实验证据

综合经济学 2026-07-09 v1
作者: Yuyu Chen , Hongbin Li , Lingsheng Meng , Xinyao Qiu , Qingxu Yang
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摘要

生成式AI正迅速成为人们寻求专家建议的首选。它提供的建议可能是定向的而非中立的，部分由其设计者和监管者的选择所塑造。当客户在见专家之前咨询AI时，他们会将这种定向建议带入一种曾经仅依赖专家判断的关系中。我们通过在中国一家医院进行的大规模预注册现场实验来研究其在医疗保健中的后果，我们在患者门诊就诊前随机分配他们使用AI聊天机器人。对话日志的检查显示，聊天机器人经常警告不要使用药物，尤其是中药和抗生素，同时对诊断检测提出明确的建议，这与AI训练中编码的基于责任的护栏一致。这种定向性传播到临床实践中。接受治疗的患者中处方率下降，而诊断检测增加，并且这些效应在对患者意见持接受态度的医生以及处方风格更密集的医生中更为明显。除了改变医疗保健利用之外，调查结果显示，AI访问降低了患者的依从性和满意度，改变了患者和医生之间的权威平衡。

关键词

generative AI healthcare advice field experiment chatbot prescription behavior patient compliance

引用

@article{arxiv.2607.08706,
  title  = {Directional AI Advice: Experimental Evidence from Healthcare},
  author = {Yuyu Chen and Hongbin Li and Lingsheng Meng and Xinyao Qiu and Qingxu Yang},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2607.08706},
  year   = {2026}
}