混沌基带无线系统中基于 GA-SVM 的直接符号解码
信号处理
2022-04-21 v1
摘要
从严重失真的接收信号中恢复信息是通信信号处理的关键挑战。混沌基带通信在理论上承诺消除码间干扰(ISI)，然而，若非不可能，它也需要繁杂的计算。本文针对混沌基带无线通信系统(CBWCS)提出了一种基于遗传算法支持向量机(GA-SVM)的符号检测方法，以此从另一视角处理问题，将符号解码过程转化为通过 GA-SVM 模型的二分类。训练好的 GA-SVM 模型用于在接收端直接解码符号，从而相较于传统方法中使用计算阈值解码符号，改善 CBWCS 的误码率(BER)性能，并通过去除信道辨识与阈值计算过程简化符号检测流程。仿真结果表明，所提方法在静态与时变无线信道下均具有更优的 BER 性能。基于无线开放接入研究平台的实验结果表明，在实际无线多径信道下，所提基于 GA-SVM 的符号检测方法的 BER 优于其他同类方法。
引用
@article{arxiv.2103.10855,
title = {Direct Symbol Decoding using GA-SVM in Chaotic Baseband Wireless Communication System},
author = {Hui-Ping Yin and Hai-Peng Ren},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.10855},
year = {2022}
}
备注
31 pages, 16 figures