二值网络与赋值网络的直接块建模：一种免二值化方法

直接块建模一个长期存在的开放问题是它明确面向二值而非赋值网络。潜在的困境在于如何将经验赋值块与理想二值块进行比较，这是直接方法中的内在问题，其中划分仅由此类比较决定。为解决该困境，赋值网络要么被二值化为二值版本，要么引入新型理想赋值块。这两种权宜之计在可解释性、不想要的数据缩减以及模型参数常任意设定方面均有问题。本文提出一种直接块建模方法，有效绕过了赋值网络块建模的困境。通过引入自适应加权基于相关的准则函数，所提方法可直接用于二值与赋值网络，在分析的任何阶段都不对赋值（或二值）数据做任何形式的二值化或变换，同时仍使用来自结构、正则与广义块建模的常规理想二值块集合。该方法通过六个经典二值与赋值网络的结构、正则与广义块建模应用予以演示。在二值与赋值例子中均找到可行且直观的最优解，该方法不仅被提议作为赋值网络块建模的一种实用的免二值化启发式方法，也凭借其额外益处被提议作为常规直接块建模方法的替代。