扩张Inception U-Net（DIU-Net）用于脑肿瘤分割
图像与视频处理
2021-08-29 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
磁共振成像（MRI）常规用于脑肿瘤诊断、治疗规划和治疗后监测。近来，各种基于深度神经网络的模型被提出用于脑MRI中肿瘤的像素级分割。然而，MRI中的结构变异、空间差异和强度不均匀性使得分割成为一项具有挑战性的任务。我们提出一种基于U-Net的端到端脑肿瘤分割新架构，将Inception模块和扩张卷积集成到其收缩与扩展路径中。这使我们能够提取局部结构以及全局上下文信息。我们使用脑肿瘤分割（BraTS）2018数据集对胶质瘤子区域（包括肿瘤核心、增强肿瘤和全肿瘤）进行分割。我们所提出的模型在肿瘤核心和全肿瘤分割上显著优于最先进的基于U-Net的模型（）。
引用
@article{arxiv.2108.06772,
title = {Dilated Inception U-Net (DIU-Net) for Brain Tumor Segmentation},
author = {Daniel E. Cahall and Ghulam Rasool and Nidhal C. Bouaynaya and Hassan M. Fathallah-Shaykh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.06772},
year = {2021}
}