用于关系推理的扩张 DenseNet
机器学习
2018-11-02 v1 机器学习
摘要
尽管深度神经网络在许多任务上表现优异，其常苦于关系推理。近期通过引入一个考虑物体对之间关系的插件式关系模块对此予以补救。不幸的是，这在组合上代价高昂。在本扩展摘要中，我们表明结合扩张卷积的 DenseNet 在 Sort-of-CLEVR 数据集上擅长关系推理，使我们得以弃用该关系模块及其相关开销。
引用
@article{arxiv.1811.00410,
title = {Dilated DenseNets for Relational Reasoning},
author = {Antreas Antoniou and Agnieszka Słowik and Elliot J. Crowley and Amos Storkey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00410},
year = {2018}
}
备注
Extended Abstract