元宇宙中的数字医疗：隐私与安全洞察
密码学与安全
2023-08-11 v2
摘要
在本文中，我们研究了元宇宙在数字医疗背景下的隐私与安全方面。我们的研究包括访问元宇宙所需的数据采集与通信的安全方面、将机器学习与人工智能（AI/ML）算法用于元宇宙医疗的隐私与安全威胁，以及从以人为中心的视角看元宇宙中患者之间社交互动的隐私。在本文中，我们旨在提供新视角与较少被探究的解决方案，这些方案在无线通信与计算机科学中已被证明是有前景的机制，并可视作可应用于医疗元宇宙服务的新颖方案。主题包括物理层安全（PHYSec）、语义元宇宙通信（SMC）、差分隐私（DP）与对抗机器学习（AML）。作为一个案例研究，我们提出了面向元宇宙医疗系统的分布式差分隐私，其中每个虚拟诊所扰动其医疗模型向量，以增强针对恶意行为者与好奇服务器的隐私保护。通过在威斯康星乳腺癌数据集（BCWD）上的实验，我们强调了不同可调隐私级别下的隐私-效用权衡。
引用
@article{arxiv.2308.04438,
title = {Digital Healthcare in The Metaverse: Insights into Privacy and Security},
author = {Mehdi Letafati and Safa Otoum},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04438},
year = {2023}
}