数字守门人：探索大型语言模型在移民决策中的作用
计算与语言
2025-06-30 v1 人工智能
摘要
随着全球化和移民人口的增加，移民部门面临着巨大的工作负荷以及确保决策过程公平性的挑战。整合人工智能为应对这些挑战提供了一种有前景的解决方案。本研究调查了大型语言模型（LLM），如GPT-3.5和GPT-4，在支持移民决策方面的潜力。采用混合方法，本文进行了离散选择实验和深度访谈，以研究LLM的决策策略及其公平性。我们的研究结果表明，LLM能够使其决策与人类策略保持一致，强调效用最大化和程序公平。同时，本文也揭示了，尽管ChatGPT具有防止无意歧视的保障措施，但它仍然表现出与国籍相关的刻板印象和偏见，并显示出对特权群体的偏好。这种双重分析凸显了LLM在自动化和改进移民决策方面的潜力与局限性。
引用
@article{arxiv.2506.21574,
title = {Digital Gatekeepers: Exploring Large Language Model's Role in Immigration Decisions},
author = {Yicheng Mao and Yang Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.21574},
year = {2025}
}