从噪声中挖掘致密双星并合族
天体物理仪器与方法
2019-01-30 v1
摘要
正如Advanced LIGO-Virgo网络最近探测到的，并合致密双星发射引力波（GW）信号，它们构成了在分量质量与自旋、红移及其他参数所构成的多维空间上的一个族群。刻画该族群是GW观测的一个主要目标，并可通过参数化模型来实现。我们展示了针对此类模型的层次化推断方法，该方法考虑了每个双星并合个体参数的不确定性、依赖于质量的选取效应，以及由探测器噪声引起的第二族群候选事件的存在。因此，该方法对受污染样本的潜在偏差具有鲁棒性，并使我们能够从天体物理起源概率相对较小的事件中提取信息。
引用
@article{arxiv.1809.03815,
title = {Digging the population of compact binary mergers out of the noise},
author = {Sebastian M. Gaebel and John Veitch and Thomas Dent and Will M. Farr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.03815},
year = {2019}
}
备注
19 pages, 12 figures