基于扩散方法生成密度均衡地图

制图者长期寻求一种构建制图变形图（cartogram）的方法——即国家或省份等地理区域的大小与其人口或某些其他类似属性成比例的地图。此类地图对于人口普查结果、选举得票、疾病发病率以及许多其他人类数据的表示极为宝贵。遗憾的是，为缩放区域并仍使其相互拼合，通常被迫扭曲区域的形状，可能导致地图难以判读。已提出的许多制图变形图方法有些极为复杂，但均存在可读性不足或其他缺陷，如区域重叠或对坐标轴选择的高度依赖。本文提出一种借鉴基础物理学思想的新技术，无任何上述缺陷。我们的方法概念简单，并能生成有用、优雅且易读的地图。我们以2000年美国总统选举结果、纽约州肺癌病例以及新闻中故事地理分布的应用来说明该方法。