DiffNator: 生成时间序列差异的结构化解释
计算与语言
2025-09-25 v1
摘要
在许多物联网应用中,核心关注点不在于单个传感器信号,而在于它们之间的差异,然而解释此类差异需要专业知识。我们提出了DiffNator,一个用于解释两条时间序列之间差异的框架。我们首先设计了一种JSON模式来捕捉此类差异的关键属性。利用真实物联网时间序列观测(TORI)数据集,我们生成配对序列并训练了一个结合时间序列编码器与冻结大语言模型的模型,以输出JSON格式的解释。实验结果表明DiffNator能够生成准确的差异解释,并在准确度上大幅超越基于视觉问答(VQA)的基线方法和基于预训练时间序列编码器的检索方法。
引用
@article{arxiv.2509.20007,
title = {DiffNator: Generating Structured Explanations of Time-Series Differences},
author = {Kota Dohi and Tomoya Nishida and Harsh Purohit and Takashi Endo and Yohei Kawaguchi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.20007},
year = {2025}
}