差分隐私文本重写塑造了语言风格
计算与语言
2026-04-30 v1
摘要
差分隐私（DP）用于文本的处理从独立的单词级替换发展到利用语言模型的生成能力进行连续的句子级重写。虽然这种形式的文本隐私最适合在保持语法连贯性的同时实现正式的隐私保证，但其对文本注册身份的影响仍鲜有探讨。通过对差分隐私重写进行多维风格剖析，我们证明了隐私成本远超词汇变异。具体而言，我们发现受隐私约束的重写会导致文本交际签名的系统性功能突变。这种变化特征为严重的交互标记、情境性参考和复杂从属结构的消失。通过将自回归改写与双向替换进行比较，测试不同隐私预算，我们观察到两种架构都迫使收敛趋向一种非参与性和非说服性的注册。这种注册盲目消毒有效保留语义内容，但结构性地同质化了定义人类撰写话语的细微风格标记。
引用
@article{arxiv.2604.26656,
title = {Differentially-Private Text Rewriting reshapes Linguistic Style},
author = {Stefan Arnold},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.26656},
year = {2026}
}