面向光滑非凸ERM的微分隐私优化
机器学习
2023-06-12 v2 密码学与安全
最优化与控制
机器学习
摘要
我们开发了简单的微分隐私优化算法，其沿（期望）下降方向运动，以寻找非凸ERM的近似二阶解。我们使用线搜索、小批量化和两阶段策略来提高算法的速度和实用性。数值实验证明了这些方法的有效性。
引用
@article{arxiv.2302.04972,
title = {Differentially Private Optimization for Smooth Nonconvex ERM},
author = {Changyu Gao and Stephen J. Wright},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.04972},
year = {2023}
}