基于小波散射网络的新生儿人脸变形攻击差分检测

人脸识别系统（FRS）已被证明易受新生儿变形图像的攻击。检测源自新生儿人脸图像的变形攻击对于避免安全和社交方面的不良后果十分重要。本文提出一种基于参考/差分变形攻击检测（MAD）的新方法，利用小波散射网络（WSN）检测新生儿变形图像。我们提出一个两层 WSN，像素为 250 $\times$ 250，每层小波有六个旋转，产生 577 条路径。所提方法在由 42 名独特新生儿的人脸图像构建的 852 张真实图像和 2460 张变形图像的数据集上进行了验证。所得结果表明，与其他现有 D-MAD 技术相比，检测准确率提高了超过 10%。