基于差分进化算法的卷积神经网络超参数选择用于语音命令识别
声音
2023-11-27 v1 神经与进化计算
音频与语音处理
摘要
语音命令识别(SCR)致力于对简短语音命令进行辨识,对于包括物联网设备与辅助技术在内的各类应用至关重要。尽管卷积神经网络(CNN)在 SCR 任务中展现出潜力,其效能高度依赖于超参数选择,而人工选择通常繁琐且耗时。本文提出一种基于差分进化(DE)算法的 CNN 超参数选择方法,旨在提升 SCR 任务中的性能。使用 Google Speech Command (GSC) 数据集进行训练与测试,所提方法在语音命令分类上表现出有效性。此外,与基于遗传算法的选择及其他深度 CNN (DCNN) 模型的对比分析,凸显了所提 DE 算法在 SCR 任务中 CNN 超参数选择上的高效性。
引用
@article{arxiv.2310.08914,
title = {Differential Evolution Algorithm based Hyper-Parameters Selection of Convolutional Neural Network for Speech Command Recognition},
author = {Sandipan Dhar and Anuvab Sen and Aritra Bandyopadhyay and Nanda Dulal Jana and Arjun Ghosh and Zahra Sarayloo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.08914},
year = {2023}
}
备注
8 Pages, 7 Figures, 4 Tables, Accepted by the 15th International Joint Conference on Computational Intelligence (IJCCI 2023), November 13-15, 2023, Rome, Italy