基于 PySCF 的可微量子化学：在平均场水平及以上处理分子与材料
化学物理
2024-06-19 v2
摘要
我们介绍了 PySCF 软件包的一个扩展，使其具备自动微分能力。文中讨论了实现策略，并给出了示例应用以展示该自动微分框架在量子化学方法开发中的用途。这些应用包括分子与固体在平均场水平及以上的轨道优化、性质、激发态能量以及导数耦合。我们也讨论了当前的一些局限性与未来工作的方向。
引用
@article{arxiv.2207.13836,
title = {Differentiable quantum chemistry with PySCF for molecules and materials at the mean-field level and beyond},
author = {Xing Zhang and Garnet Kin-Lic Chan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2207.13836},
year = {2024}
}