微分同胚粒子图像测速
计算机视觉与模式识别
2021-12-08 v1 图像与视频处理
摘要
现有粒子图像测速(PIV)未考虑非直线粒子轨迹的曲率效应,因为从一对粒子图像中似乎无法获取曲率信息。因此,由于直线近似,计算所得矢量低估了真实速度,进而给 PIV 仪器带来系统误差。本工作中,两次记录间粒子的弯曲轨迹首次用定常流(微分同胚变换)的流线段而非单一矢量来解释,该思想被称为微分同胚 PIV。具体而言,引入形变场描述粒子位移,即我们试图寻找最优速度场,其对应的形变矢量场与粒子位移一致。由于形变函数的变化可用速度函数的变化近似,微分同胚 PIV 可实现为迭代 PIV。也就是说,微分同胚 PIV 用形变矢量场而非速度对图像进行扭曲,其余部分与迭代 PIV 相同。提出了两种微分同胚形变方案——前向微分同胚形变 interrogation(FDDI)与中心微分同胚形变 interrogation(CDDI)。在合成图像上的测试表明,FDDI 在不同单次位移估计器(互相关、光流、深度学习流)下均取得显著精度提升。此外,三组真实 PIV 图像对的结果证明了基于 CDI 的 PIV 中不可忽略的曲率效应,且我们的 FDDI 在快速弯曲流线区域给出了更大的速度估计(更精确)。FDDI 与精确稠密估计器结合的精度提升意味着我们的微分同胚 PIV 为复杂流场测量开辟了新途径。
引用
@article{arxiv.2108.07438,
title = {Diffeomorphic Particle Image Velocimetry},
author = {Yong Lee and Shuang Mei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2108.07438},
year = {2021}
}
备注
Preprint, under review