基于混合盒约束 Levenberg-Marquardt 算法的微电网仿真用柴油发电机模型参数化
系统与控制
2020-09-28 v2 系统与控制
摘要
现有的发电机参数化方法通常为大型涡轮发电机机组开发，难以应用于微电网中的小型 kW 级柴油发电机。本文提出一种模型参数化方法，仅利用具有有限测量点的负载阶跃变化测试，同时估计完整的 kW 级柴油发电机参数集。该方法为微电网动态仿真中柴油发电机的高保真建模提供了更具成本效益且鲁棒的途径。我们开发了两级混合盒约束 Levenberg-Marquardt（H-BCLM）算法，在给定参数边界下搜索最优参数集。第一阶段采用一种启发式算法，即广义反向学习遗传算法（GOL-GA）确定合适的初值估计，随后采用改进的 Levenberg-Marquardt 算法基于第一阶段结果对解进行微调。所提方法通过对柴油发电机模型的动态仿真及来自 16kW 柴油发电机机组的现场测量得以验证。
引用
@article{arxiv.2009.10425,
title = {Diesel Generator Model Parameterization for Microgrid Simulation Using Hybrid Box-Constrained Levenberg-Marquardt Algorithm},
author = {Qian Long and Hui Yu and Fuhong Xie and Ning Lu and David Lubkeman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.10425},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 9 figures, accepted by IEEE Transactions on Smart Grids