用于优化批量作业调度的 DIANA 调度层次结构
分布式、并行与集群计算
2016-11-17 v1
摘要
在大型分布式系统中使用元调度器进行资源管理往往会导致调度器层次结构的形成。本文讨论了为何现有的元调度层次结构有时不足以满足网格系统的需求，因为它们无法重新组织已本地调度的作业。这种作业重组对于适应重度使用的网格基础设施中常见的动态负载变化是必需的。我们提出了一种对等（peer-to-peer）调度模型，并通过案例研究和数学建模对其进行了评估。我们详细介绍了 DIANA（数据密集型与网络感知）调度算法及其队列管理系统，用于应对负载分布并支持批量作业调度。我们证明了此类系统有利于动态、分布式和自组织的资源管理，并能协助优化复杂网格基础设施中的负载或作业分布。
引用
@article{arxiv.0707.0743,
title = {DIANA Scheduling Hierarchies for Optimizing Bulk Job Scheduling},
author = {A. Anjum and R. McClatchey and H. Stockinger and A. Ali and I. Willers and M. Thomas and M. Sagheer and K. Hasham and O. Alvi},
journal= {arXiv preprint arXiv:0707.0743},
year = {2016}
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评论
8 pages, 9 figures. Presented at the 2nd IEEE Int Conference on eScience & Grid Computing. Amsterdam Netherlands, December 2006