DIALOG-22 RuATD 生成文本检测
计算与语言
2023-04-25 v1
摘要
文本生成模型（TGMs）已能成功生成与人类语言风格相当吻合的文本。能够区分TGM生成文本与人类书写文本的探测器在防止TGM滥用方面发挥着重要作用。本文中，我们描述了用于两项DIALOG-22 RuATD任务的流程：检测生成文本（二分类任务）与分类所用生成模型（多分类任务）。我们在二分类任务上以私有测试集准确率0.82995获得第1名，在多分类任务上以私有测试集准确率0.62856获得第4名。我们提出了一种基于注意力机制的不同预训练模型的集成方法。
引用
@article{arxiv.2206.08029,
title = {DIALOG-22 RuATD Generated Text Detection},
author = {Narek Maloyan and Bulat Nutfullin and Eugene Ilyushin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.08029},
year = {2023}
}
备注
6 pages