方言 matters：面向低资源印度语言变体的跨语言ASR迁移
计算与语言
2026-02-12 v2
摘要
我们对跨语言迁移进行了实证研究，涉及印度各种方言和语言变体上的自发、嘈杂且代码混合语音。我们的结果表明，尽管ASR性能通常随着语言之间 phylogenetic 距离的减小而提升，但这一因素本身并不完全解释方言环境下的性能。常常，对较小量的方言数据的微调可获得与在较大量的phylogenetically相关、高资源标准化语言上微调相当的性能。我们还针对一种低资源巴哈利语种（Pahari语言变体）进行了案例研究，评估了多个当代ASR模型。最后，我们分析了转录错误，以检验对预训练语言的偏见，为理解ASR系统在方言和非标准化语音上所面临的挑战提供了额外见解。
引用
@article{arxiv.2601.04373,
title = {Dialect Matters: Cross-Lingual ASR Transfer for Low-Resource Indic Language Varieties},
author = {Akriti Dhasmana and Aarohi Srivastava and David Chiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2601.04373},
year = {2026}
}
备注
12 pages, 3 figures, 10 tables, accepted at VarDial 2026