基于隐马尔可夫模型从fMRI扫描诊断ADHD
定量方法
2015-06-22 v1 神经元与认知
摘要
本文将一个隐马尔可夫模型应用于根据受试者的静息态功能磁共振成像(fMRI)扫描诊断注意缺陷多动障碍(ADHD)的问题。所提模型考虑大脑皮质、扣带回和丘脑区域中fMRI体素激活的时间演化以进行诊断。对fMRI扫描应用了四种特征降维方法：体素均值、体素加权均值、主成分分析和核主成分分析。使用主成分分析和核主成分分析进行降维时，所提算法在ADHD-200竞赛数据集上区分健康对照、ADHD注意缺陷型和ADHD混合型时，分别取得了63.01%和62.06%的准确率。
引用
@article{arxiv.1506.06048,
title = {Diagnosing ADHD from fMRI Scans Using Hidden Markov Models},
author = {Bhaskar Sen and Zheng Shi and Gregory Burlet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1506.06048},
year = {2015}
}