Dhoroni: 探索孟加拉气候变化与环境观点的多视角新闻数据集与自然语言处理
计算与语言
2024-11-05 v2 计算机与社会
机器学习
应用统计
摘要
气候变化在全球范围内提出了关键挑战，低收入国家往往缺乏资源和国际舞台上的语言表征。尽管孟加拉国是最容易受到气候影响的国家之一，但关于孟加拉语气候变化和 NLP 的研究仍存空白。为弥合这一差距，我们引入 Dhoroni，一个新型孟加拉语气候变化与环境新闻数据集，包含 2300 篇标注后的孟加拉新闻文章，涵盖政治影响、科学统计数据、可信度、立场检测及利益相关者参与等多种视角。此外，我们对 Dhoroni 进行深入的探索性分析，提出 BanglaBERT-Dhoroni 系列新型基线模型族，用于孟加拉语气候与环境意见检测。该研究在提升孟加拉语气候话语的可及性与分析方面作出了重要贡献，弥补了气候受影响地区（如人口 18 亿的孟加拉国）在沟通与研究方面的关键空白。
引用
@article{arxiv.2410.17225,
title = {Dhoroni: Exploring Bengali Climate Change and Environmental Views with a Multi-Perspective News Dataset and Natural Language Processing},
author = {Azmine Toushik Wasi and Wahid Faisal and Taj Ahmad and Abdur Rahman and Mst Rafia Islam},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.17225},
year = {2024}
}
备注
In Review