dg2pix：基于像素的动态图可视化分析
人机交互
2020-09-17 v1
摘要
呈现长序列动态图由于底层大规模和高维数据而仍然具有挑战性。我们提出 dg2pix，一种新颖的基于像素的可视化技术，用于直观探索大规模图长序列中的时间和结构属性。该方法由三个主要步骤组成：(1) 时间维度的多尺度建模；(2) 无监督图嵌入以学习动态图数据的低维表示；(3) 基于像素的交互式可视化，以在不同时间聚合尺度上同时探索演化数据。dg2pix 提供动态图的可扩展概览，支持探索高维图数据的长序列，并能够识别和比较相似的时间状态。我们展示了该技术对合成和真实世界数据集的适用性，证明动态图中的时间模式可随时间被识别和解释。dg2pix 在高细节端的节点-链接图与低细节端的矩阵表示之间贡献了一种合适的中间表示。
引用
@article{arxiv.2009.07322,
title = {dg2pix: Pixel-Based Visual Analysis of Dynamic Graphs},
author = {Eren Cakmak and Dominik Jäckle and Tobias Schreck and Daniel Keim},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07322},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 7 figures