DF-Net：用于图像篡改检测的数字取证网络
计算机视觉与模式识别
2025-03-31 v1
摘要
通过篡改图像有组织地操纵公众舆论，尤其是经由在线社交网络传播，已成为严重威胁社会安全的问题。在本文中，我们提出了数字取证网络（DF-Net），一种用于像素级图像篡改检测的深度神经网络。该发布模型在四个 established 基准数据集上超越了多种现有最先进方法。尤为突出的是，DF-Net的检测对有损图像操作（如缩放、压缩）具有鲁棒性，而这些操作正是社交网络自动执行的。
引用
@article{arxiv.2503.22398,
title = {DF-Net: The Digital Forensics Network for Image Forgery Detection},
author = {David Fischinger and Martin Boyer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.22398},
year = {2025}
}
备注
Published in 2023 at the 25th Irish Machine Vision and Image Processing Conference (IMVIP), https://iprcs.github.io/pdf/IMVIP2023_Proceeding.pdf