RIS 辅助 mmWave MIMO 网络中基于无设备的 3D 无人机定位
信号处理
2025-01-03 v2
摘要
本文研究了在运用毫米波（mmWave）频率且收发双方均采用多天线的细胞网络中，运用可重构智能表面（RIS）实现被动/无设备的三维（3D）无人机定位的潜力。开发的定位系统以双向射程模式运行，无需无人机与基站之间直接通信。我们通过费雪信息分析和克拉默尔下界（CRLB）分析理论性能极限。此外，我们发展一种基于坐标梯度下降且计算复杂度较低的有效无人机定位算法，并检验雷达�截面（RCS）和训练开销等因素对系统性能的影响。数值仿真结果表明，集成 RIS 相较于无 RIS 方案在理论分析和数值仿真中均显著优于。
关键词
引用
@article{arxiv.2404.14879,
title = {Device-Free 3D Drone Localization in RIS-Assisted mmWave MIMO Networks},
author = {Jiguang He and Charles Vanwynsberghe and Hui Chen and Chongwen Huang and Aymen Fakhreddine},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.14879},
year = {2025}
}
备注
6 pages, 5 figures, accepted by IEEE GLOBECOM 2024