基于JavaScript的深度学习平台开发及其在分布式训练中的应用
计算机视觉与模式识别
2017-03-28 v3 分布式、并行与集群计算
摘要
深度学习在处理大数据方面正日益受到关注。现有的深度学习框架必须部署在专门的计算机系统上。因此，获取充足的计算资源需要高昂的部署与维护成本。在本工作中，我们实现了一个使用JavaScript的矩阵库与深度学习框架。它可以在运行于普通个人电脑和智能手机上的网页浏览器中运行。借助JavaScript，深度学习可在广泛多样的环境中完成，无需安装软件。利用来自WebCL框架的GPGPU，我们的框架能够训练如VGGNet和ResNet等大规模卷积神经网络。在实验中，我们通过使用网页浏览器作为客户端以分布式方式训练VGGNet，证明了其实用性。
引用
@article{arxiv.1702.01846,
title = {Development of JavaScript-based deep learning platform and application to distributed training},
author = {Masatoshi Hidaka and Ken Miura and Tatsuya Harada},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.01846},
year = {2017}
}
备注
Workshop paper for ICLR2017