面向低资源医疗领域电话对话语音的混合 ASR 系统开发
计算与语言
2023-09-25 v4 声音
音频与语音处理
摘要
在我们日益互联和全球化的世界中，语言障碍构成了巨大挑战。尤其在医疗领域，例如医院或急诊室，沟通困难和延误可能导致医疗事故和次优的患者护理。在 HYKIST 项目中，我们考虑医患沟通，更具体地说是讲德语的医生与讲阿拉伯语或越南语的患者之间的沟通。目前，医生可以致电 Triaphon 服务以获得口译员的协助来促进沟通。HYKIST 的目标是借助自动语音翻译系统来支持通常非专业的双语口译员，从而改善患者护理并帮助克服语言障碍。在这项工作中，我们展示了针对这一医疗领域电话对话语音翻译任务、面向两对语言的 ASR 系统开发工作，包括数据收集、各种声学模型架构以及方言带来的困难。
引用
@article{arxiv.2210.13397,
title = {Development of Hybrid ASR Systems for Low Resource Medical Domain Conversational Telephone Speech},
author = {Christoph Lüscher and Mohammad Zeineldeen and Zijian Yang and Tina Raissi and Peter Vieting and Khai Le-Duc and Weiyue Wang and Ralf Schlüter and Hermann Ney},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.13397},
year = {2023}
}
备注
ASR System Paper for HYKIST project