SPIRAL2 LLRF 数据故障识别管道开发
加速器物理
2025-10-16 v1
摘要
SPIRAL2 是一种用于重离子的先进型超导线性加速器。低级射频(LLRF)系统的运行可能因干扰而受到影响，影响其可靠性。本工作利用快速的、来自 LLRF 系统的多变量时间序列事后数据来区分异常组。然而，传统上对这些异常的解释依赖于专家分析，某些行为即便在有经验的观察者面前也仍然难以理解。通过采用 Time2Feat 管道，本研究探讨了通过特征选择来增强异常可解释性，为实现实时状态观测器奠定了基础。 presented clustering dashboards，允许轻松配置和使用多个聚类算法，以及帮助可视化结果的工具。一个关于区分电子浪涨和虚假浪涨警报的案例研究得到了突出。由此提出了一个快速可靠的 K 近邻(KNN)分类器。
引用
@article{arxiv.2510.13421,
title = {Development of fault identification pipeline for SPIRAL2 LLRF data},
author = {Charly Lassalle and Patrick Bonnay and Frédéric Bouly and Marco Di Giacomo and Adnan Ghribi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.13421},
year = {2025}
}
备注
22nd International Conference on RF Superconductivity (SRF2025)