面向研究伦理审查的专用大型语言模型开发
计算与语言
2025-09-26 v2 计算机与社会
摘要
机构审查委员会（IRBs）在确保人类主体研究的伦理conduct方面发挥着关键作用，但面临一致性、延迟和效率等挑战。我们提出开发和实施专用于IRB的大型语言模型（LLM）以促进IRB审查流程。这些IRB专用LLM将在IRB专用文献和机构数据集上进行微调，并具备检索功能，以访问最新、与上下文相关的信息。我们概述了潜在应用，包括审前筛查、初步分析、一致性检查和决策支持。虽然关注准确性、上下文敏感性和人类监督问题，我们仍认识到诸如对AI过度依赖以及透明度需求等剩余挑战。通过提升伦理审查的效率和质量，同时保持关键决策中的人类判断，IRB专用LLM为改进研究监督提供了有前景的工具。我们呼吁开展试点研究，以评估这种方法的可行性和影响。
引用
@article{arxiv.2501.10741,
title = {Development of Application-Specific Large Language Models to Facilitate Research Ethics Review},
author = {Sebastian Porsdam Mann and Joel Seah Jiehao and Stephen R. Latham and Julian Savulescu and Mateo Aboy and Brian D. Earp},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.10741},
year = {2025}
}
备注
11 pages, 0 figures