实时床旁超声图像质量评估与采集引导系统的开发
图像与视频处理
2022-12-20 v2 计算机视觉与模式识别
人机交互
机器学习
摘要
床旁超声(POCUS)是急诊科和儿科重症监护室临床常规中应用最广泛的心脏功能成像工具之一。先前的研究表明，人工智能辅助软件可通过识别感兴趣区域、评估图像质量并提供操作指示，引导无超声经验的护士或新手采集POCUS。然而，这些人工智能算法无法简单取代熟练超声医师在获取诊断级POCUS中的作用。与具有标准化成像协议的胸部X光、CT和MRI不同，POCUS的采集存在较高的观察者间差异。尽管存在差异性，它们通常都具有临床可接受性和可解读性。在具有挑战性的临床环境中，超声医师采用新颖的启发式方法在复杂场景中采集POCUS。为帮助新手学习者在课程实施中加快训练进程，同时减少对经验丰富超声医师的依赖，我们将开发一个框架，以执行实时人工智能辅助质量评估和探头位置引导，为新手学习者提供较少人工干预的训练过程。
引用
@article{arxiv.2212.08624,
title = {Development of A Real-time POCUS Image Quality Assessment and Acquisition Guidance System},
author = {Zhenge Jia and Yiyu Shi and Jingtong Hu and Lei Yang and Benjamin Nti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08624},
year = {2022}
}