为可信研究环境开发与发布代码：最佳实践与工作方式
软件工程
2021-11-12 v1
摘要
本报告讨论三个不同但相互交叠的主题。首先，它向从事威尔士多病机器学习（WMML）项目的研究人员推荐最相关的研究软件工程与数据科学工具及最佳实践。其次，针对可信研究环境（TREs）这一具体用例扩展上述建议，给出在 TREs 中开展计算研究且尊重并补充现有最佳实践的开发工作流。最后，讨论围绕在 TRE 中基于敏感数据开发并运行的科研代码的发布考量，为使用 TREs 的研究人员提供可遵循的实用建议。
引用
@article{arxiv.2111.06301,
title = {Developing and Publishing Code for Trusted Research Environments: Best Practices and Ways of Working},
author = {Ed Chalstrey},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.06301},
year = {2021}
}