开发基于模拟数据的 AI 代理：为何、什么以及如何？
人工智能
2026-02-18 v1 新兴技术
摘要
由于数据量和数据质量不足仍是现代符号无关 AI 采纳的关键障碍，合成数据生成技术正备受广泛需求。模拟提供了一种恰当且系统化的生成多样化合成数据的方法。本章介绍读者关于基于模拟的合成数据生成用于 AI 训练的关键概念、优势与挑战，并提出一种用于描述、设计和分析基于数字孪生体 AI 模拟解决方案的参考框架。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.15816,
title = {Developing AI Agents with Simulated Data: Why, what, and how?},
author = {Xiaoran Liu and Istvan David},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.15816},
year = {2026}
}