量子干涉的确定性基于事件的模拟

我们提出并分析了可用于构建具有初级学习能力的机器的简单确定性算法。我们证明这些机器的局域连接网络可用于在逐事件基础上进行盲分类，而无需存储单个事件的信息。我们还证明恰当设计的这些机器网络展现出通常仅归属于量子系统的行为。我们给出在逐事件基础上模拟量子干涉的网络。特别地，我们展示通过使用简单几何与机器的学习能力，可模拟马赫-曾德尔干涉仪中的单光子干涉。该确定性学习机器网络生成的干涉图样与单光子马赫-曾德尔干涉仪的量子理论结果完全吻合。为说明这些机器网络确能模拟量子干涉，我们逐事件模拟了一个涉及两个级联马赫-曾德尔干涉仪的设置。我们表明此情形下模拟结果也与量子理论一致。