包含 BESIII 测量并使用神经网络确定 $K^0_S$ 碎裂函数
高能物理 - 唯象学
2024-09-09 v2
摘要
在本研究中，我们重新审视了部分子到 强子碎裂函数的提取，命名为 FF24-，重点关注微扰 QCD 中的次领头阶和次次领头阶精度。我们的方法涉及对单举正负电子湮灭（SIA）数据的分析。两个关键的改进是：一方面纳入了来自 BESIII 实验的最新实验数据，另一方面在拟合过程中采用了神经网络。为了处理实验不确定性，采用了蒙特卡罗方法。我们的研究还探讨了强子质量修正对 SIA 数据描述的影响，涵盖了广泛的运动学区间，并特别强调了小 值范围。在 NLO 和 NNLO 精度下对 产生的理论预测在各自的不确定性范围内与实验数据吻合良好。
引用
@article{arxiv.2404.07334,
title = {Determination of $K^0_S$ Fragmentation Functions including BESIII Measurements and using Neural Networks},
author = {Maryam Soleymaninia and Hadi Hashamipour and Maral Salajegheh and Hamzeh Khanpour and Hubert Spiesberger and Ulf-G. Meißner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.07334},
year = {2024}
}
备注
14 pages, 8 figures, Accepted for publication in Physical Review D