基于误差等级分析与卷积神经网络的工具篡改图像检测
计算机视觉与模式识别
2022-04-21 v1
摘要
图像伪造是图像取证中的一个问题，其检测可借助深度学习来实现。本文提出一种利用误差等级分析（Error Level Analysis）与卷积神经网络（Convolutional Neural Network）来识别由图像编辑工具生成的真实图像与篡改图像的方法。该过程在 CASIA ITDE v2 数据集上执行，并分别训练 50 和 100 个 epoch。训练集与验证集各自的准确率以图表形式呈现。
引用
@article{arxiv.2204.09075,
title = {Detection of Tool based Edited Images from Error Level Analysis and Convolutional Neural Network},
author = {Abhishek Gupta and Raunak Joshi and Ronald Laban},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.09075},
year = {2022}
}
备注
6 Pages, 9 Figures