基于RepVGG与连续小波变换的海杂波中小目标检测
计算机视觉与模式识别
2023-11-15 v1 信号处理
摘要
在海杂波背景下构建高性能目标检测器始终必要且重要。本工作中，我们提出RepVGGA0-CWT检测器，其中RepVGG是一种获得高检测精度的残差网络。不同于传统残差网络，RepVGG保持可接受的计算速度。兼顾精度与速度，从RepVGG所有变体中选择RepVGGA0。此外，采用连续小波变换（CWT）有效提取雷达回波时频特征。测试中，组合其他网络（ResNet50、ResNet18和AlexNet）与特征提取方法（短时傅里叶变换（STFT）、CWT）构建检测器进行比较。不同数据集结果表明，RepVGGA0-CWT检测器在低可控虚警率、高训练速度、高推理速度及低内存占用方面优于那些检测器。该RepVGGA0-CWT检测器硬件友好，且因检测中高推理速度可应用于实时场景。
引用
@article{arxiv.2311.07912,
title = {Detection of Small Targets in Sea Clutter Based on RepVGG and Continuous Wavelet Transform},
author = {Jingchen Ni and Haoru Li and Lilin Xu and Jing Liang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.07912},
year = {2023}
}