通过六边形传感器网络检测高斯信号
最优化与控制
2011-07-25 v4 系统与控制
摘要
本文考虑一个特殊情形：利用平面传感器网络以分布式方式识别依赖于位置的静态标量信号。受监测野火蔓延和污染物扩散应用的启发，我们假设信号在空间上呈高斯分布。利用排列成规则六边形镶嵌的传感器网络，我们证明每个节点可以从局部测量中估计高斯参数。此外，我们研究了这些估计对测量加性误差的敏感性。最后，我们展示了如何设计一个一致性算法，将局部估计融合成共享的全局估计，从而有效补偿测量误差。
引用
@article{arxiv.0902.2446,
title = {Detection of Gaussian signals via hexagonal sensor networks},
author = {Paolo Frasca and Paolo Mason and Benedetto Piccoli},
journal= {arXiv preprint arXiv:0902.2446},
year = {2011}
}
备注
16 pages, 4 figures. Accepted. v1-current: corrected typos, added clarifications, updated and added references, extended intro and final remarks