基于量子前景理论与贝叶斯说服框架的人机传感系统检测
信号处理
2023-10-23 v2 统计理论
统计理论
摘要
人机传感系统在机器人、医疗与金融等领域有广泛应用。这类系统利用传感器观测真实自然状态并生成策略性设计的信号，辅助人类就自然状态作出更准确决策。我们采用融合量子前景理论的贝叶斯说服框架。在该框架中，我们设计了一种检测方案，人类通过观测来自传感器的量子态实现来判定真实状态。我们推导了传感器的最优信令规则与人类的最优决策规则。我们发现该场景违背了全概率定律。此外，我们考察了理性概念如何影响人类检测性能及传感器所采用的信令规则。
引用
@article{arxiv.2303.11566,
title = {Detection in Human-sensor Systems under Quantum Prospect Theory using Bayesian Persuasion Frameworks},
author = {Yinan Hu and Quanyan Zhu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.11566},
year = {2023}
}