自承认老化债务的检测、分类与流行率分析

背景：关于软件老化的现有研究局限于关注动态运行指标如内存和性能，往往忽视演化指标如源代码注释，且仅限于 TD 上下文中狭义地检查遗留问题。目标：我们提出了老化债务（Aging Debt, AD）的概念，表示为保持软件更新所需的增加维护工作量和成本。我们通过软件开发者留在源代码注释中的自承认老化债务（Self-Admitted Aging Debt, SAAD）来研究 AD。方法：我们采用混合方法，结合定性和定量分析来检测和衡量软件中的 AD，包括在分析源代码上下文后，从源代码注释中提炼 SAAD 模式，然后利用 SAAD 模式检测 SAAD 注释。在此过程中，我们发展了一种反映软件时间老化及其相关债务的 SAAD 分类法。随后，我们利用该分类法对不同类型的 AD 在开源软件存储库中进行量化。结果：我们的提议分类法将时间软件老化分为主动型和 dormant 型。我们对超过 9000 个开源软件（OSS）存储库进行广泛分析，发现超过 21% 的存储库 exhibits SAAD 的迹象。值得注意的是，dormant AD 成为主要类别，凸显了软件维护中一个关键但常被忽视的方面。结论：随着软件数量年均增长，演化老化和维护挑战也随之增加；我们的提议分类法可助力研究人员开展详尽的软件老化研究，并帮助实践者制定改进和积极的维护策略。