面向单文档新闻摘要的重要(及非重要)内容检测
计算与语言
2017-02-28 v1
摘要
我们提出了一种稳健的方法,通过在两个文档-摘要对语料库上进行训练,来检测新闻中句子的内在重要性。当用于单文档摘要时,我们的方法结合“文档开头”启发式策略,在自动评估和人工评估中均优于 state-of-the-art 摘要器和文章开头基线。这些结果代表了一项重要进展,因为在缺乏跨文档重复内容的情况下,面向新闻的单文档摘要器一直无法持续超越强大的文章开头基线。
引用
@article{arxiv.1702.07998,
title = {Detecting (Un)Important Content for Single-Document News Summarization},
author = {Yinfei Yang and Forrest Sheng Bao and Ani Nenkova},
journal= {arXiv preprint arXiv:1702.07998},
year = {2017}
}
备注
Accepted By EACL 2017