利用多通道音频检测重放攻击：一种基于神经网络的方法
声音
2020-07-07 v3 密码学与安全
机器学习
音频与语音处理
摘要
随着以语音为主要输入的安全敏感系统数量快速增长，解决这些系统对重放攻击的潜在脆弱性变得愈发重要。先前解决该问题的努力主要集中在单通道音频上。在本文中，我们引入了一种新颖的基于神经网络的重放攻击检测模型，其进一步利用多通道音频的空间信息，能够显著改善重放攻击检测性能。
引用
@article{arxiv.2003.08225,
title = {Detecting Replay Attacks Using Multi-Channel Audio: A Neural Network-Based Method},
author = {Yuan Gong and Jian Yang and Christian Poellabauer},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.08225},
year = {2020}
}
备注
Code of this work is available here: https://github.com/YuanGongND/multichannel-antispoof