多智能体系统中的视角转变检测

增强外部工具和更新机制（或“智能体”）的生成模型已显示出超越基础模型智能提示的能力。随着智能体用途的普及，动态多智能体系统自然而然地出现。近期工作研究了基于单个时间点查询响应构建的智能体低维表示的理论和实验属性。本文引入了时序数据核视角空间（Temporal Data Kernel Perspective Space, TDKPS），该空间跨时间联合嵌入智能体，并提出了若干新假设检验，用于检测黑盒多智能体系统中智能体及群组层面的行为变化。我们描述了我们提出的检验的经验属性，包括其对关键超参数的敏感性，在以演化式虚拟人格为动机的仿真实验中进行测试。最后，我们通过自然实验表明，我们提出的检验检测到的变化与真实外生事件高度、具体且显著地相关。据我们所知，TDKPS 是首个针对监控黑盒多智能体系统行为动态的原则框架——这是一项关键能力，随着生成式智能体部署的规模化，将发挥越来越重要的作用。