发育死亡率存在时检测非二项式性别分配

最优性别分配理论是进化生态学中发展最精细的领域之一。在一系列条件下，特别是在种群细分下，选择有利于非随机地将性别分配给后代，产生后代群体性别比例的非二项式方差。检测非二项式性别分配因随机发育死亡率而复杂化，因为后代的性别通常只能在成熟时确定，而未成熟后代的性别仍然未知。我们表明，当前检测非二项式性的方法在发育死亡率发生时检测非二项式性别分配的能力有限。我们提出了一种新程序，使用性别分配和死亡率的显式模型，并开发了一种贝叶斯模型选择方法（以R包形式提供）。我们使用双重和二项式乘法分布来建模过度分散和欠分散的性别分配，并展示如何计算贝叶斯因子以比较这些替代模型与二项式性别分配的零假设。检测非二项式性别分配的能力大大提高，特别是在死亡率常见的情况下。贝叶斯方法的使用允许量化支持每个假设的证据，并且我们的建模方法比现有方法提供了更好的描述能力。我们使用模拟研究证明了在现有方法失败的情况下检测非二项式性别分配的能力有实质性改进，并通过使用群居寄生蜂群体性别组成的经验数据集在实际场景中说明了该方法。