通过默克尔树检测神经木马
密码学与安全
2023-06-09 v1
摘要
深度神经网络正被应用于越来越多的行业。当前大量文献聚焦于深度神经网络的应用，却未讨论网络自身的安全性。深度神经网络面临的一个安全问题是神经木马。通过神经木马，恶意行为者可能迫使深度神经网络以非预期的方式运行。已有若干潜在的防御方案被提出，但它们计算开销大、复杂，或在商业应用中不可用。我们提出以默克尔树作为一种检测和隔离神经木马的新方法。
引用
@article{arxiv.2306.05368,
title = {Detecting Neural Trojans Through Merkle Trees},
author = {Joshua Strubel},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.05368},
year = {2023}
}