利用深度学习进行声速反演的超声检测肌肉激活
医学物理
2019-10-23 v2 机器学习
信号处理
组织与器官
摘要
功能性肌肉成像对于多种肌肉骨骼疾病的诊断至关重要，例如退行性肌肉疾病、肌肉损伤、肌肉萎缩以及痉挛等神经相关问题。然而，目前尚无任何成像或非成像方案能够在动态场景中提供大视场下活跃肌肉的图谱。在本工作中，我们考察了纵向声速测量用于动态肌肉收缩或激活成像任务的可行性。我们采用应用于预波束成形超声通道数据进行声速反演的深度学习网络进行评估。初步结果表明，可以在小腿中检测到动态肌肉收缩，并且该收缩可明确归属于起作用肌肉。要实现这一点，需要每秒数百至数千帧的潜在帧率。
引用
@article{arxiv.1910.09046,
title = {Detecting muscle activation using ultrasound speed of sound inversion with deep learning},
author = {Micha Feigin and Manuel Zwecker and Daniel Freedman and Brian W. Anthony},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.09046},
year = {2019}
}