利用半监督条件 GAN 检测浸润性导管癌
图像与视频处理
2021-04-01 v2 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
浸润性导管癌（IDC）约占所有乳腺癌的80%。IDC的检测是确定癌症侵袭性、制定治疗方案和预测患者预后的必要预处理步骤，通常由专家病理学家手动完成。在此，我们描述了一种利用半监督条件生成对抗网络（cGANs）自动检测IDC的新算法。该框架简单有效，在一系列指标上较基线 CNN 取得了提升。
引用
@article{arxiv.1911.06216,
title = {Detecting Invasive Ductal Carcinoma with Semi-Supervised Conditional GANs},
author = {Jeremiah W. Johnson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1911.06216},
year = {2021}
}
备注
5 pages, 3 figures