使用循环神经网络检测疑问话语
计算与语言
2015-11-17 v2 机器学习
神经与进化计算
摘要
本文探讨不同的神经网络架构，用于预测给定话语的说话者是在提问还是陈述。我们比较了训练深度神经网络常用的正则化方法的效果，并研究了不同上下文函数如何影响分类性能。我们还比较了循环神经网络中常用的门控激活函数的效能，并研究了如何融合多模态输入。我们在两个多模态数据集 MSR-Skype 和 CALLHOME 上评估了我们的模型。
引用
@article{arxiv.1511.01042,
title = {Detecting Interrogative Utterances with Recurrent Neural Networks},
author = {Junyoung Chung and Jacob Devlin and Hany Hassan Awadalla},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.01042},
year = {2015}
}
备注
6 pages, accepted to NIPS 2015 Workshop on Machine Learning for Spoken Language Understanding and Interaction