利用关系图卷积网络检测敌对帖子
计算与语言
2021-04-08 v2 人工智能
摘要
本工作基于提交给 AAAI@2021 举办的 Hindi Constraint 竞赛的成果，该竞赛旨在检测社交媒体平台上印地语中的敌对帖子。此处提出一种模型，用于检测和分类敌对帖子，并进一步利用关系图卷积网络（Relational Graph Convolutional Network, RGCN）将其分类为虚假、攻击性、仇恨和诽谤。与现有其他工作不同，我们的方法侧重于利用语义信息及上下文信息以获得更好的分类效果。AAAI@2021 的结果表明，所提模型在给定数据集上的表现与 Google 的 XLM-RoBERTa 相当。我们基于 RGCN 的最佳提交在粗粒度评估上取得了 0.97 的 F1 分数（第 7 名），并在识别虚假帖子方面取得最佳表现。在所有提交该挑战的系统中，我们基于 XLM-Roberta 的分类系统在细粒度分类上获得了第 2 名。
引用
@article{arxiv.2101.03485,
title = {Detecting Hostile Posts using Relational Graph Convolutional Network},
author = {Sarthak and Shikhar Shukla and Karm Veer Arya},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.03485},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 8 figures