通过动态指纹检测量子云平台上的欺诈服务

含噪声中等规模量子（NISQ）设备虽然可通过云平台访问，但面临可用性有限和质量欠佳的挑战。这些挑战增加了云服务商提供欺诈服务的风险。这强调了用户需要检测此类欺诈以保护其投资并确保计算完整性。本研究提出了一种新颖的动态指纹方法，用于检测量子云平台上的欺诈服务提供行为，专门针对机器替换和画像伪造攻击。动态指纹通过单个探测电路构建，以捕获量子设备的独特错误特征，由于其计算成本极低，使该方法具有实用性。当用户检验服务时，探测电路的执行结果作为提供服务的量子设备的设备端指纹。用户随后通过假设使用正确设备来估计期望执行结果，生成用户端指纹。我们提出了一种算法，使用户能够以线性复杂度构建用户端指纹。通过比较设备端和用户端指纹，用户可以有效检测欺诈服务。我们在 IBM Quantum 平台上的实验，涉及七种不同能力的设备，确认了该方法的有效性。