探测暗能量状态方程中的特征：一种小波方法
宇宙学与河外天体物理
2010-04-20 v2 广义相对论与量子宇宙学
摘要
我们研究了利用小波从超新星、CMB和BAO数据的组合中探测暗能量状态方程w(z)红移演化的效用。我们表明，w中的局部特征，如凸起，可以使用小波有效检测。为了演示，我们首先生成了一个模拟的SNAP-like巡天的超新星(SNe)数据样本，其中隐藏了w(z)中的一个凸起特征，然后通过进行盲小波分析成功发现了它。我们还应用我们的方法分析了最近发布的“Constitution”超新星数据，结合WMAP和来自SDSS的BAO数据，并发现了暗能量动力学的微弱迹象。具体来说，我们发现模型在95%置信水平下轻微倾向于0.2 < z < 0.5时w(z) < -1，以及0.5 < z < 1时w(z) > -1。这与近期使用其他方法（如使用主成分分析(PCA)的红移分箱法，例如Zhao and Zhang, arXiv:0908.1568）的几项研究结果非常吻合。
引用
@article{arxiv.0912.4843,
title = {Detecting Features in the Dark Energy Equation of State: A Wavelet Approach},
author = {Alireza Hojjati and Levon Pogosian and Gong-Bo Zhao},
journal= {arXiv preprint arXiv:0912.4843},
year = {2010}
}
备注
8 pages, 6 figures. Minor changes from v1, matches the version published in JCAP.